فناوری ابر فناوری لیزر را به سمت هوش سوق می دهد

براساس یافته های تحقیقاتی اخیر که توسط دانشگاه RWTH Aachen در آلمان منتشر شده است ، سیستمی که با همکاری موسسه فناوری لیزر Fraunhofer که از فناوری ابر برای کنترل پردازش لیزر استفاده می کند ، ایجاد شده است ، وارد یک مرحله عملیاتی پایدار شده است.
تحت روند وسیع تر "اینترنت صنعتی تولید" (IOP) ، 200 دانشمند از دانشگاه RWTH Aachen و موسسه فناوری لیزر Fraunhofer در سال 2019 یک مرکز داده را برای کنترل و نظارت بر فرآیندهای صنعتی ایجاد کردند. مفهوم این مرکز داده مبتنی بر یک پروژه با هدف کنترل سیستم های لیزر است که توسط موسسه Fraunhofer برای فناوری لیزر و استفاده از نرم افزار Open- منبع Kubernetes تهیه شده است.
خوشبختانه ، این سیستم طی دو سال گذشته به راحتی کار کرده است و به کارکنان موسسه اجازه می دهد تا در عرض چند دقیقه به طور خودکار نرم افزار جدید لیزر را از راه دور نصب کنند.
این قابل درک است که از آنجا که دستگاه های کنترل کننده و لیزرها نیاز به مشارکت چندین سنسور دارند ، اجزای کنترل و نرم افزاری برای داده های سنسور خواندن به طور متناقض متنوع هستند و چنین سیستمهایی اغلب به طور موازی در تولید صنعتی استفاده می شوند. با این حال ، چگونه می توان نصب و کنترل متمرکز را به طور مؤثر حاصل کرد؟
راه حل: از ابتدا شروع می شود
موریتز کروگر ، دستیار پژوهشی در انجمن فناوری لیزر دانشگاه فناوری آخن و شرکت- رئیس موسسه فناوری لیزر Fraunhofer ، دقیقاً با این دو چالش روبرو است. وی اظهار داشت ، "در حالی که ما می توانیم به طور موثری دستگاه های فردی را با استفاده از کنترل کننده های منطقی قابل برنامه ریزی کنترل کنیم ، ما نمی توانیم ده ها یا حتی صدها دستگاه را کنترل کنیم."
برای رسیدگی به این چالش ، محققان سیستم کنترل دستگاه را دوباره برنامه ریزی کرده اند. با این حال ، از آنجا که آنها به نرم افزار منبع Open- دسترسی دارند ، که سازگاری بهتری با سیستم های توزیع شده و گزینه های توسعه بیشتر ارائه می دهد ، روند برنامه نویسی از نظر دشواری و بار کار نسبتاً ساده است.
علاوه بر این ، محققان باید داده های کنترل اسکنر ، داده های سنسور از منابع مختلف و داده های تحلیلی را در ملاحظات خود بگنجانند تا کنترل و بهینه سازی را فعال کنند.
به گفته محققان ، نرم افزار منبع- kubernetes مورد استفاده در سیستم امکان نصب ، مقیاس گذاری و نگهداری برنامه های کاربردی در سیستم های رایانه ای توزیع شده را فراهم می کند. این برنامه در ابتدا توسط Google طراحی شده است و توسط سیستم عامل های Cloud Cloud مانند Microsoft Azure ، IBM Cloud ، Red Hat OpenShift ، Amazon EKS ، Google Kubernetes Engine و Oracle OCI پشتیبانی می شود.
محاسبات توزیع شده برای تولید خودکار آینده
گرایش به سمت "اینترنت صنعتی" نیاز به دیجیتالی شدن فناوری ، افزایش و ساده سازی Cross- همکاری دامنه در زمینه سایبر-} سیستم های فیزیکی و صنعت 4.0 و واقعی- زمان و بسته بندی امن از داده های مرتبط از بسیاری از منابع مختلف.
در حقیقت ، این سیستم در حال استفاده در مراکز داده دانشگاه RWTH Aachen و موسسه فناوری لیزر Fraunhofer است و در حال توسعه بیشتر است. نرم افزار توزیع خودکار و تجزیه و تحلیل کاربرد در سیستم های لیزری Pulse کوتاه (USP) Ultra-}}}}}}}. Moritz Krüger اظهار داشت ، "ما می توانیم طی پنج دقیقه ، از جمله ادغام در محیط های مبتنی بر Cloud- ، اتصالات نرم افزاری و سخت افزاری را برای لیزرهای جدید تنظیم کنیم. با این وجود ، تحقیقات بیشتری برای عملکرد خودکار ارزیابی داده ها لازم است."
موریتز افزود: "محققان قصد دارند داده ها را از چندین سیستم جمع کنند و آن را برای کاربران در یک تصویر- مبتنی بر آن پردازش کنند. در آینده ، عملکرد سیستم های لیزر از طریق یادگیری ماشین با استفاده از داده های حوزه هوش مصنوعی بهینه می شود."
در دوره اینترنت+، ترکیبی از فناوری ابر و لیزرها نشان دهنده یک جهت جدید امیدوار کننده برای توسعه است.